Saat ini kehidupan kita sehari-hari berdampak pada kecerdasan buatan. Ada banyak pekerjaan di AI. Sangat mudah untuk mendapatkan pekerjaan di bidang ini dan juga karir yang menjanjikan. Mari kita lihat beberapa tips panduan karir untuk memilih pekerjaan dalam pembelajaran mesin:

Pekerjaan di AI, Pembelajaran Mesin, dan Robotika:

1) Manajer Ilmu Data:

Jika Anda memilih untuk menjadi manajer ilmu data, maka Anda akan mengumpulkan wawasan klien, algoritme, dan pembelajaran mesin untuk mempertimbangkan prospek pada berbagai produk dan solusi berbasis AI.

Anda akan membantu dalam pemrograman, membangun hubungan, analisis statistik untuk membantu klien memahami tentang AI, pembelajaran mesin, ilmu data untuk keuntungan bisnis mereka. Sesuai saran karir yang diberikan oleh para ahli Anda memilih karir ini untuk membuat karir yang sukses di bidang ini.

2) Insinyur Data Besar:

Solusi data dibangun, dikembangkan, dan dioptimalkan oleh Big Data Engineers dalam memecah informasi besar ke dalam format sederhana seperti jalur pipa data, kumpulan data, dan arsitektur.

Perusahaan ini dijamin oleh profesional ini dan cukup penting untuk fungsionalitas yang baik dan infrastruktur yang dilindungi yang memungkinkan Ilmuwan Data untuk menganalisis dan mengumpulkan data secara efisien

Mereka memiliki tanggung jawab yang lebih besar untuk menerapkan alat Big Data daripada memantau pemberian saran dan kinerja pada potensi peningkatan.

3) Insinyur Pembelajaran Mesin:

Ada banyak pekerjaan dalam pembelajaran mesin. Sebagai insinyur pembelajaran mesin, Anda akan menargetkan pembuatan mesin dengan kecerdasan buatan.

Mereka memiliki beragam aplikasi untuk dikerjakan tetapi tujuan akhirnya sama untuk mengembangkan mesin sederhana untuk berpikir, belajar, dan mengambil alih tindakan tanpa arahan tertentu.

4) Insinyur Perangkat Lunak:

Ada banyak industri yang menjadi terkenal di bidang AI dan Robotika. Sesuai saran karir yang diberikan oleh para ahli bidang ini memiliki peluang kerja yang sangat besar. Mereka ditemukan dalam desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan untuk aplikasi atau program kecerdasan buatan. Mereka juga perlu bekerja dengan departemen TI lain untuk menyelesaikan tugas mereka.

5) Insinyur Otomasi:

Skrip dan kerangka kerja otomatisasi digunakan oleh Insinyur Otomasi untuk mengembangkan proses pengujian otomatis untuk perangkat lunak kecerdasan buatan saat ini atau yang sama sekali baru. Mereka sangat terlibat dalam siklus pengembangan perangkat lunak dan produk akhir sesuai dengan tujuan dan sejalan dengan kebutuhan bisnis.

Ikuti saran karir yang diberikan di atas untuk mendapatkan pekerjaan yang aman di AI, Robotika, dan pembelajaran mesin.

Semua yang terbaik untuk karir Anda. Dan kunjungi blog karir kami di careerfunda.

TINGGALKAN KOMENTAR

Silakan masukkan komentar anda!
Silakan masukkan nama Anda di sini