Dengan digitalisasi dan penggabungan serta pemanfaatan data besar secara efektif, organisasi layanan kesehatan akan menyadari manfaat yang cukup besar. Manfaat potensial dari teknologi ini adalah beberapa penyakit dapat didiagnosis pada tahap awal, di mana mereka dapat diobati dengan lebih efektif dan mudah. Jumlah pertanyaan dapat diatasi dengan analitik data besar. Hasil dan perkembangan tertentu dapat diharapkan berdasarkan sejumlah besar data historis. Riwayat kesehatan beberapa pasien dapat dengan mudah ditentukan dengan penggunaan alat ini. Ini adalah fitur utama yang mempengaruhi pertumbuhan pasar kesehatan analitik data besar global.

Tantangan Utama Analisis Big Data dalam Perawatan Kesehatan

Menangkap

Semua informasi berasal dari suatu tempat, namun sayangnya untuk beberapa penyedia layanan obat, biasanya tidak berasal dari suatu tempat dengan kecenderungan administrasi informasi yang sempurna. Menangkap informasi yang bersih, lengkap, akurat, dan disusun secara efektif untuk digunakan dalam berbagai kerangka kerja adalah perjuangan terus-menerus untuk asosiasi, yang sebagian besar tidak berada di pihak yang menang.

Dalam satu penyelidikan yang sedang berlangsung di pusat oftalmologi, informasi EHR mengoordinasikan informasi detail pasien hanya dalam 23.5 persen catatan. Ketika pasien dinyatakan memiliki setidaknya tiga gejala kesehatan mata, informasi EHR mereka tidak sesuai dengan imajinasi. Kemudahan penggunaan EHR yang buruk, proses kerja yang berbelit-belit, dan pemahaman yang terfragmentasi tentang mengapa informasi yang sangat besar sangat penting untuk ditangkap dengan baik akan menambah masalah kualitas yang akan menyiksa informasi sepanjang siklus hidupnya.

Kapasitas

Dokter canggih jarang mempertimbangkan di mana informasi mereka disimpan, namun ini adalah masalah biaya, keamanan, dan eksekusi dasar untuk kantor TI. Sebagai volume informasi layanan manusia berkembang secara eksponensial, beberapa pemasok tidak lagi siap untuk menangani biaya dan efek pada peternakan server pendahuluan. Penyimpanan terdistribusi berubah menjadi alternatif umum yang tidak dapat disangkal karena penurunan biaya dan kualitas yang tak tergoyahkan berkembang. Hampir 90 persen asosiasi layanan kesehatan menggunakan jenis yayasan TI kesejahteraan berbasis cloud, termasuk kapasitas dan aplikasi seperti yang ditunjukkan oleh studi 90.

BACA JUGA  Bagaimana Cara Mendapatkan Dukungan Router Linksys?

Cloud menawarkan pemulihan bencana yang cepat, menurunkan biaya di muka, dan perpanjangan yang tidak terlalu menuntut – meskipun perusahaan harus sangat berhati-hati dalam memilih mitra yang memahami pentingnya HIPAA dan masalah konsistensi dan keamanan khusus asuransi sosial lainnya. .

Pembersihan

Pemasok asuransi sosial secara pribadi merasa nyaman dengan pentingnya kerapian di pusat dan ruang kerja, namun mungkin tidak terlalu memperhatikan fakta bahwa sangat penting untuk membersihkan informasi mereka juga. Informasi yang berantakan dapat dengan cepat menghancurkan usaha pemeriksaan informasi utama, terutama ketika menyatukan sumber informasi unik yang dapat merekam komponen klinis atau operasional dalam konfigurasi yang agak luar biasa. Pembersihan informasi – atau disebut purging atau scouring – menjamin bahwa kumpulan data tepat, benar, stabil, penting, dan tidak dipalsukan sama sekali.

Penatalayanan

Informasi layanan manusia, khususnya di sisi klinis, memiliki jangka waktu yang lama dari kegunaan yang realistis. Meskipun diharuskan untuk menjaga agar informasi tetap tersedia selama tidak kurang dari enam tahun, pemasok mungkin ingin menggunakan kumpulan data yang tidak dikenal untuk melihat ke dalam usaha, yang membuat penatagunaan dan kurasi yang berkembang menjadi perhatian penting. Informasi juga dapat digunakan kembali atau dievaluasi ulang untuk tujuan yang berbeda, misalnya, estimasi kualitas atau benchmarking eksekusi.

Memahami kapan informasi itu dibuat, oleh siapa, dan untuk alasan apa – dan selain itu siapa yang sebelumnya telah memanfaatkan informasi itu, mengapa, bagaimana, dan kapan – penting bagi para ilmuwan dan pakar informasi. Membuat metadata yang lengkap, tepat, dan mutakhir adalah bagian penting dari desain administrasi informasi yang efektif. Metadata memungkinkan penyelidik untuk secara tepat membuat ulang pertanyaan sebelumnya, yang sangat penting untuk pemeriksaan logis dan pembandingan yang tepat, dan menjaga pembentukan “tempat sampah informasi”, atau kumpulan data terpisah yang dibatasi demi kenyamanan mereka.

BACA JUGA  Ancaman Paling Berbahaya bagi Staf dan Kelangsungan Bisnis Anda

Keamanan

Keamanan informasi adalah kebutuhan utama untuk asosiasi layanan medis, terutama setelah serangkaian serangan cepat dari serangan yang menonjol, peretasan, dan adegan ransomware. Dari serangan phishing hingga malware hingga stasiun kerja yang tidak sengaja ditinggalkan di taksi, informasi layanan manusia bertanggung jawab atas kerentanan yang hampir tak terbatas.

Aturan Keamanan HIPAA mencakup ikhtisar yang tidak signifikan dari perlindungan khusus untuk asosiasi yang menyimpan data kesehatan yang terjamin (PHI), termasuk keamanan transmisi, konvensi verifikasi, dan kontrol atas akses, kepercayaan, dan evaluasi. Dengan perlindungan ini diubah menjadi keberadaan teknik keamanan pikiran, misalnya, memanfaatkan waktu terhadap program infeksi, mengatur firewall, mengkodekan informasi sensitif, dan menggunakan validasi multi-faktor.

Tren Utama dalam Big Data Analytics Healthcare

Pengobatan dan Penelitian yang Akurat Dapatkan Peningkatan Data Besar

Solusi akurasi menjamin untuk bergerak jauh dari satu cara yang cocok untuk semua cara menangani narkoba, ke perawatan orang dengan memanfaatkan perawatan dan desain perawatan khusus untuk mereka. Itu dilakukan dengan menyadap rim informasi dari peralatan, misalnya, sensor biometrik portabel, aplikasi ponsel, dan genomik.

Informasi kesehatan memungkinkan para spesialis untuk membangun profil pasien yang lebih baik dan model yang mutakhir agar lebih berhasil membayangkan, menganalisis, dan mengobati penyakit.

Memotong Biaya dengan Analisis Data Pasien

Banyak asosiasi layanan obat-obatan sekarang menggunakan investigasi prescient dan sebagian besar dari mereka percaya bahwa tes prescient akan menghemat biaya tahunan asosiasi 25 persen atau lebih selama lima tahun ke depan, seperti yang ditunjukkan oleh laporan yang sedang berlangsung. oleh Perhimpunan Aktuaris.

Salah satu dari banyak cara pemeriksaan awal membantu memotong biaya adalah dengan mengurangi tingkat penerimaan kembali fasilitas penyembuhan.

BACA JUGA  Bagaimana AI, Pembelajaran Mesin, dan Otomatisasi Akan Berdampak pada Bisnis di 2018 dan Setelahnya

Menyadap Big Data untuk Pengendalian Infeksi Real-Time

Sepsis – organisme mikroskopis yang tidak aman dan racun dalam jaringan – adalah masalah penting dalam kerangka kesejahteraan AS, membunuh satu orang secara berkala dan mewakili hampir $24 miliar dalam biaya layanan manusia tahunan, sesuai pemeriksaan terakhir oleh Aliansi Sepsis.

Sementara fasilitas dokter berharap untuk menangani masalah ini dengan berbagai cara, beberapa kerangka kerja kesehatan memandu tahap pemeriksaan terus-menerus yang dapat menyaring gejala peringatan dini penyakit, seperti sepsis.

28 KOMENTAR

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here